李泽超

南京理工大学计算机科学与工程学院教授、博士生导师，工信部“社会安全信息感知与系统”重点实验室副主任。2008年本科毕业于中国科学技术大学，2013年博士毕业于中国科学院自动化研究所。长期从事媒体智能理解、计算机视觉等，发表ACM/IEEE汇刊论文、CCF A类会议长文60余篇。入选爱思唯尔2020中国高被引学者、2018年度国家“万人计划”青年拔尖人才、第二届“中国科协青年人才托举工程”，主持获批国家自然科学基金企业创新发展联合基金重点项目（2020年）、江苏省杰出青年基金项目（2017年）等，获2020年江苏省科学技术一等奖（排名第二）、ACM Multimedia in Asia 2020最佳论文奖、2018年吴文俊人工智能优秀青年奖、2018年ICIMCS最佳学生论文奖、2017年江苏省科学技术一等奖（排名第三）等，目前担任IEEE TNNLS等期刊编委。 [English Version] 更多信息请参考：学院主页

10. Zechao Li, Yanpeng Sun, Liyan Zhang, Jinhui Tang. CTNet: Context-based Tandem Network for Semantic Segmentation. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 10.1109/TPAMI.2021.3132068, 2021.

9. Zechao Li, Jinhui Tang, Liyan Zhang, Jian Yang. Weakly-supervised Semantic Guided Hashing for Social Image Retrieval. International Journal of Computer Vision (IJCV) 128(8): 2265-2278, 2020.

8. Zechao Li, Jinhui Tang, Tao Mei. Deep Collaborative Embedding for Social Image Understanding. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI) 41(9): 2070-2083, 2019. ESI Highly Cited Paper

7. Zechao Li, Jing Liu, Jinhui Tang, Hanqing Lu. Robust Structured Subspace Learning for Data Representation. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI) 37(10): 2085-2098, 2015. [Code] ESI Highly Cited Paper

6. Zechao Li, Jinhui Tang, Xiaofei He. Robust Structured Nonnegative Matrix Factorization for Image Representation. IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS) 29 (5): 1947-1960, 2018. [Code] ESI Highly Cited Paper

5. Zechao Li, Jinhui Tang. Weakly-supervised Deep Matrix Factorization for Social Image Understanding. IEEE Trans. on Image Processing (TIP) 26(1): 276-288, 2017. ESI Highly Cited Paper

4. Zechao Li, Jinhui Tang, Xueming Wang, Jing Liu, Hanqing Lu. Multimedia News Summarization in Search. ACM Trans. on Intelligent Systems and Technology (TIST) 7(3): 33, 2016.

3. Zechao Li, Jinhui Tang. Weakly Supervised Deep Metric Learning for Community-Contributed Image Retrieval. IEEE Trans. on Multimedia (TMM) 17(11): 1989 – 1999, 2015.

2. Zechao Li, Jinhui Tang. Unsupervised Feature Selection via Nonnegative Spectral Analysis and Redundancy Control. IEEE Trans. on Image Processing (TIP) 24(12): 5343-5355, 2015. [Code]

1. Zechao Li, Jing Liu, Yi Yang, Xiaofang Zhou, Hanqing Lu. Clustering-Guided Sparse Structural Learning for Unsupervised Feature Selection. IEEE Trans. Knowledge and Data Engineering (TKDE) 26(9): 2138-2150, 2014. [Code] ESI Highly Cited Paper

2018年          国家“万人计划”青年拔尖人才

2018年         上海市科技进步一等奖

2018年         吴文俊人工智能优秀青年奖

2018年         Int’l Conf. on Internet Multimedia Computing and Service (ICIMCS)最佳学生论文奖

2018年         江苏省“333高层次人才培养工程” 中青年学术技术带头人

2017年         江苏省科学技术一等奖（排名第3）（项目名称：图像结构表征和识别的理论与方法）

2017年         获批江苏省自然科学基金杰出青年基金

2017年        入选中国科协青年人才托举工程（2016-2018年度）

2016年        入选江苏省高层次创新创业人才引进计划—“双创团队”（核心成员）

2015年        中国科学院优秀博士论文奖

2015年        中国计算机学会优秀博士论文奖

2015年        IEEE MMSP Top 10%论文奖

2013年        中国科学院院长优秀奖

（1）     国家自然科学基金企业创新发展联合基金重点支持项目“细粒度视觉分析推理技术与可解释性研究”，2021.01~2024.12，主持；
（2）     国家自然科学基金面上项目“面向多媒体语义理解的视觉特征表示方法研究”，2018.01~2021.12，主持；
（3）     江苏省自然科学基金杰出青年基金“社交网络多媒体数据理解与检索”，2017.07~2020.06，主持；
（4）     国家重点研发计划课题“特定视频图像内容检测与识别”，2018.02~2021.12，子课题负责人；
（5）     科技创新2030“新一代人工智能”重大项目课题“分布式跨媒体知识获取与管理”，2019.12~2023.12，课题骨干（排名第二）；
（6）     国家高技术研究发展（863）计划课题“基于深度学习的大数据语义分析技术”，2014.01~2016.12，子课题负责人；
（7）     国家自然科学基金青年基金“基于上下文信息的社交网络图像分析与理解”，2015.01~2017.12，主持