1. 研究成果参加国内外竞赛获得优秀成绩
1. 2017年参加大数据顶会KDD 2017 Workshop阿里巴巴车流量预测大赛，获得亚军。
2. 2017年参加人工智能顶会IJCAI 2017 Workshop阿里巴巴口碑商家客流量预测大赛，获得第18名。
3. 2017年参加ICME 2017 workshop 大规模3D人体行为分析挑战赛，获得检测任务第5名、识别任务第9名。
4. 2018年参加China MM比赛“图像去雾处理竞赛”，获得第2名。
2.论文发表以及专利申请
项目共发表论文109篇，其中ACM/IEEE Transaction 论文国际期刊46篇，CCF 认定的A 类国际会议论文11篇；已授权8项，申请专利25项；开发了一个基于大数据异质知识挖掘的多模态自动问答应用演示系统。
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预期成果 |
完成成果 |
| 论文 |
在诸如ACM/IEEE顶级汇刊以及CCF认定的A类国际会议上发表重要论文30篇以上。 |
总共发表论文109篇，其中IEEE/ACM Transactions汇刊论文46篇、中国计算机学会(CCF)认定的A类顶级国际学术会议11篇。 |
| 专利 |
无 |
已获授权发明专利8项，申请发明专利25项。 |
| 人才 |
锻炼出一批青年学术带头人，其中国家优秀青年科学基金获得者或国家杰出青年科学基金获得者1人以上；培养一批优秀的青年学术骨干。 |
新增国家“万人计划”科技创新领军人才1人、国家杰出青年科学基金获得者1人、IAPR Fellow 1人、“长江学者奖励计划”青年学者2人、国家“万人计划”青年拔尖人才2人、国家优秀青年科学基金获得者2人、中国科协“青年人才托举工程”入选者1人、吴文俊人工智能优秀青年奖获得者1人。 |
3. 国际期刊任职
项目组成员在国际多个领域/子领域均参与组织了有影响力的学术活动，如：项唐金辉教授担任IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems, IEEE Trans. Knowledge and Data Engineering, IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology等期刊编委；王井东研究员是IAPR会士，担任IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology，IEEE Trans. Multimedia等期刊编委；汪萌教授担任IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems, IEEE Trans. Knowledge and Data Engineering, IEEE Tran. Circuits and Systems for Video Technology，IEEE Trans. Multimedia等期刊编委。
4. 科普工作
结合本项目在大数据分析方面的研究内容和特点，项目组通过多渠道并举，不仅积极开展了面向中小学学生的科普教育活动，还在公开科普刊物发表了1篇科普文章。唐金辉教授和团队成员在科普期刊《科教导刊》上的投稿文章《大数据，看不见的朋友》已被录用，预计于11月刊发，首先介绍了我们日常的上网活动中有哪些服务是和大数据相关的，然后介绍了通过计算机进行大数据分析的几个步骤，最后对大数据分析进行了展望。
